درایور کارت گرافیک انویدیا Nvidia GeForce Game Driver 561.09 WHQL دانلود درایور انویدیا
دانلود درایور انویدیا – دانلود درایور کارت گرافیک انویدیا
نسخه 561.09 اضافه شد. در مهر 1403
اگر اهل بازی کامپبوتری هستید و همیشه جدیدترین بازی ها رو دانلود یا خریداری می کنید و کارت گرافیک شما انویدیا هست پس حتماً نسخه جدید درایور کارت گرافیک nVIDIA GeForce Driver را دانلود و نصب کنید. دانلود درایور nVIDIA GeForce Drivers درایور جدید کارت گرافیک انویدیا را برای شما بازی خورهای عزیز آماده کرده ایم که پیشنهاد می کنیم برای اجرای روان تر بازی ها و دانلود نرم افزار های گرافیکی ، حتما کارت گرافیک دستگاه خود رو به آخرین ورژن آپدیت نمایید . همچنین برای مشاهده ی فیلم های 3 بعدی نیز می توانید از درایور انویدیا استفاده کنید و تاثیر چشمگیر آن را مشاهده نمایید . شما هم اکنون می توانید نسخه جدید درایور nVIDIA GeForce Drivers درایور انویدیا را دریافت نمایید. با ویجی دی ال همراه باشید. همچنین پست مشابه درایور کارت گرافیک AMD Driver دانلود درایور ای ام دی ببینید.
دانلود درایور انویدیا – دانلود درایور کارت گرافیک انویدیا در ادامه همین مطلب…
List of Nvidia graphics processing units GeForce نام تجاری واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) است که توسط Nvidia طراحی شده و برای بازار عملکرد به بازار عرضه شده است. از سری GeForce 40، هجده تکرار از طراحی وجود داشته است. اولین محصولات GeForce پردازنده‌های گرافیکی مجزا بودند که برای بردهای گرافیکی الحاقی طراحی شده بودند، که برای بازار بازی‌های رایانه‌های شخصی با حاشیه بالا در نظر گرفته شده بودند، و بعداً تنوع خط تولید تمام سطوح بازار گرافیک رایانه‌های شخصی را پوشش داد، از GPUهای حساس به هزینه. یکپارچه شده بر روی مادربردها، به بردهای معمولی افزودنی خرده فروشی. اخیراً، فناوری GeForce در خط پردازنده‌های برنامه‌های تعبیه‌شده انویدیا که برای گوشی‌های دستی الکترونیکی و موبایل طراحی شده‌اند، معرفی شده است. با توجه به پردازنده‌های گرافیکی مجزا که در بردهای گرافیکی افزودنی یافت می‌شوند، پردازنده‌های گرافیکی GeForce انویدیا و پردازنده‌های گرافیکی Radeon AMD تنها رقبای باقی مانده در بازار رده بالا هستند. پردازنده‌های گرافیکی GeForce در بازار واحد پردازنده‌های گرافیکی همه منظوره (GPGPU) به لطف معماری اختصاصی آن‌ها به نام Compute Unified Device Architecture (CUDA) بسیار مسلط هستند. انتظار می رود که GPGPU عملکرد GPU را فراتر از شطرنجی سازی سنتی گرافیک های سه بعدی گسترش دهد و آن را به یک دستگاه محاسباتی با کارایی بالا تبدیل کند که قادر به اجرای کدهای برنامه نویسی دلخواه به همان روشی که یک CPU انجام می دهد، اما با نقاط قوت متفاوت (اجرای محاسبات بسیار موازی) ) و نقاط ضعف (عملکرد بدتر برای کدهای انشعاب پیچیده).
ارسال دیدگاه